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  <title> 鲜活的图表 | xgfe </title>
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          发表于
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            2016-04-20
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            &nbsp; | &nbsp; 作者
            
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        <span itemprop="articleBody"><p>&emsp;&emsp;在之前的“基于D3.js的***的实现”系列中，提到了如何用D3.js去实现基本的六种图表（<a href="http://xgfe.github.io/2015/11/23/chenwubai/d3-basicCharts-bar/">柱状图</a>、<a href="http://xgfe.github.io/2015/11/23/chenwubai/d3-basicCharts-line/">折线图</a>、<a href="http://xgfe.github.io/2015/11/24/chenwubai/d3-basicCharts-pie/">饼图</a>、<a href="http://xgfe.github.io/2015/11/24/chenwubai/d3-basicCharts-radar/">雷达图</a>、<a href="http://xgfe.github.io/2015/11/24/chenwubai/d3-basicCharts-scatter&amp;bubble/">散点图和气泡图</a>）。虽然知道了如何去实现这样的图表，但到底什么时候去使用图表，如何去使用图表来展现数据，这些都还没有提及。所以在这篇文章里，我又要开始巴拉巴拉讲一堆了。<br><a id="more"></a><br>&emsp;&emsp;这次，我将从4个角度（what、why、when和how）去解析可爱的图表。</p>
<h2 id="What-这些图表都有什么特点？"><a href="#What-这些图表都有什么特点？" class="headerlink" title="What - 这些图表都有什么特点？"></a>What - 这些图表都有什么特点？</h2><p>&emsp;&emsp;所有跳过“是不是”直接问“为什么”的都是耍流氓。同理，不问“是什么”，直接问“为什么”、“怎么用”的都应该被吊起来打。(｡・`ω´･) 这些图表长什么样子，它们都有些怎样的特点，这些都是至关重要的，只有了解了它们本身，才能更好地去运用。</p>
<h3 id="柱状图"><a href="#柱状图" class="headerlink" title="柱状图"></a>柱状图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/bar.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;柱状图是非常常用的一种图表，下至草民，上至习大大，都应该对它不会感到陌生。它适用于二维数据集，并且该数据集只需要（或者说“只能”更准确一些）比较其中一个维度。实现比较的手段就是利用柱状体之间的高度差来反映数据差异，因为人的肉眼对于高度的辨识度是较高的。但是，当数据集的规模太过庞大时，柱状体太多也会在所难免的没有那么方便地进行比较了，所以柱状图一般只适用于中小规模的数据集。  </p>
<h3 id="折线图"><a href="#折线图" class="headerlink" title="折线图"></a>折线图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/line.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;在折线图中，我们通常更关注于每条折线的走势（或者说“更能看出数据的走向”），所以它适用于整体趋势比单个数据点更重要的二维数据集。而正因为它关心的是整体而非个别的点，所以当数据集的规模越大时，折线图所呈现的整体会更加的准确。每个数据集在折线图中仅表现为一条折线，这使得它可以同时承载多个数据集并提供比较。  </p>
<h3 id="饼图"><a href="#饼图" class="headerlink" title="饼图"></a>饼图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/pie.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;饼图是一种经常被人们避免使用的图表，因为人眼对面积的辨识度没有像对高度那样那么高，所以利用面积去反映数据起不到很好的作用。但是，存在即合理，当我们想要去强调某个部分占整体的比重时，用饼图是再适合不过了。   </p>
<h3 id="散点图"><a href="#散点图" class="headerlink" title="散点图"></a>散点图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/scatter.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;最开始接触散点图的时候，我感觉它是似曾相识的，后来才发觉，以前考试的时候遇到“根据已知数据点求未来某个点”这种题型时，就经常在图上画出已知的数据点并进行连线，然后在延伸的线上找要求的那个点，这不就是散点图的雏形吗！没错，散点图正是用来寻找数据集维度间的相互关系的。如果数据集规模足够大并且维度间可能并不存在关系，我们依然可以通过散点图来总结数据点的分布模式，得到有用的信息。<br>&emsp;&emsp;这里顺便安利一个关于散点图的小游戏<a href="http://guessthecorrelation.com/#rd" target="_blank" rel="external">《Guess The Correlation》</a>，玩之前可以看一下介绍它的文章<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&amp;timestamp=1461058258&amp;ver=1&amp;signature=HRxEGaYeweWqjHi10aXFTjX6H4jOWW*AF*FQCjj5Q0lPulXPjtawerlqr5SzuEIAMWQispx9SwFHdvtwiRHG30M9anloAIBujsGB0-13CMRvI-liWoLuoD4ZqliYX8turyVgdnkXcrz20zl7vYoPJYP0ztDRqa2iAj0f006moDk=" target="_blank" rel="external">《神烦游戏：看散点图，猜相关性》</a>。  </p>
<h3 id="气泡图"><a href="#气泡图" class="headerlink" title="气泡图"></a>气泡图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/bubble.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;气泡图是二维图表展示三维（或者四维）数据集的典范，通常被看做散点图的变种。它利用点的面积来表示第三维的数值。但是，前面提到过，人眼对面积的辨识度并不高，所以气泡图只能用于对第三维的展现不做精确要求的场景。<br>&emsp;&emsp;说到气泡图不得不安利Hans Rosling教授的<a href="http://v.youku.com/v_show/id_XNDY2ODA0MDE2.html?from=s1.8-1-1.2" target="_blank" rel="external">《The Joy of Stats》</a>，非常值得一看！ </p>
<h3 id="雷达图"><a href="#雷达图" class="headerlink" title="雷达图"></a>雷达图</h3><p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/radar.png" width="450" height="315"><br>&emsp;&emsp;雷达图可以用来表示多维（四维以上）的数据集，并且数据集的每个维度都必须是可以排序的。但它所能承载的数据点是非常有限的，当数据点过多时，并不利用数据点之间的比较。</p>
<h2 id="Why-为什么要使用图表？"><a href="#Why-为什么要使用图表？" class="headerlink" title="Why - 为什么要使用图表？"></a>Why - 为什么要使用图表？</h2><p>&emsp;&emsp;现在我们已经清楚了“是什么”了，不免会继续想问“为什么”（嗯，你不想问也要问，就是这么任性。(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) ）。那么我们究竟是为什么在已经有表格来承载数据的情况下依然要去使用图表呢？难道仅仅是因为图表好看吗？不！当然不是。根据我查阅资料以及自己的理解，大概有以下三点：    </p>
<ul>
<li><strong>图表让数据更易懂。</strong>通常情况下，大多数表格都只是把原始数据进行了一番整理就呈现在用户面前了，绝大多数非专业人士的用户解读起来都有一定的困难。但好的图表不仅需要对数据进行整理，更要经过分析才会呈现出最终的一个状态，这个时候用户再来解读的确会省很多功夫。   </li>
<li><strong>图表能让我们挖掘出更多隐藏信息。</strong>经过整理和分析，图表最终给我们呈现了一副景象，我们可以站在它所传达的信息上（类似于站在巨人的肩膀上）再次挖出更深层次的信息，这是表格所不能及的，毕竟它光是应付数据的整理都已经够呛了。  </li>
<li><strong>图表可以有选择的凸显想要表达/获取的信息，同时摒弃杂质信息。</strong>不管是表格，还是最原始的数据集，它们都会一下子给用户太多的信息，这样反而造成了干扰。毕竟不是每个用户都想要了解所有，或者说他们更偏向于了解某方面的信息。就好像买包，有的人更在乎是否美观，有的人更在乎是否实用，而美观性和实用性都是属于这个包的特点。图表在这方面就非常有优势，通过不同的类型的图表，我们可以自由地选择凸显某些更想表达的信息（或者说用户更想要获取的信息）的同时，去隐藏某些杂质信息。     </li>
</ul>
<p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/why.png" width="675" height="360"><br>&emsp;&emsp;图表的本质和基础是背后的数据，而数据来源于生活，我们运用图表去展现数据更多地就像在讲述生活的故事。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，同理，同一件事用不同类型的图表展现就会有不同的故事，我们通过讲故事去表达自己的动机，从而更深远地造成一些影响，也许这就是图表的意义吧（没错，我就是在讲情怀哈哈哈哈 o(￣▽￣） ）。</p>
<h2 id="When-什么时候使用图表？"><a href="#When-什么时候使用图表？" class="headerlink" title="When - 什么时候使用图表？"></a>When - 什么时候使用图表？</h2><p>&emsp;&emsp;鉴于我已经把图表吹到可以上天了，那是不是只要涉及数据，我们就应该使用图表呢？当然不是！川菜那么好吃，也没见你顿顿都吃啊。任何事情都是时机对了，才会对嘛。当我们想要展示以下信息的时候，可能就会需要图表了：  </p>
<ul>
<li>比较：有多少？哪个更大或更小？   </li>
<li>随时间推移而发生的变化：变量如何演变？ </li>
<li>频率分布：各项是如何分布的？有什么差别？ </li>
<li>相关：两个变量之间有关系吗？ </li>
<li>整体中的相对份额：子项与整体相比是怎么样的？</li>
<li>…  </li>
</ul>
<p>&emsp;&emsp;总的来说，就是当我们想要展现的信息无法通过直观的数据展示或者表格来传递时，而这些信息又正好符合特定的图表的表达方式，我们就应该要考虑使用图表了。</p>
<h2 id="How-怎样正确的使用图表？"><a href="#How-怎样正确的使用图表？" class="headerlink" title="How - 怎样正确的使用图表？"></a>How - 怎样正确的使用图表？</h2><p>&emsp;&emsp;根据以上的情况描述，当我们遇到合适的时机时，我们就可以大胆去使用图表来展现数据了。而为了达到正确地使用图表的目的，我们大概需要遵循以下的三个原则。  </p>
<ul>
<li><strong>明确目标受众。</strong>看完成的图表的都是些什么样的人，他们都对这幅图表背后多代表的问题或者说业务了解多少，这就是所谓的“明确目标受众”。我们需要根据目标受众对图表所展现的数据的了解程度来决定使用不同复杂程度的图表。或者更具体说我们需要明白目标受众本身的特点。</li>
<li><strong>确定要传递的信息。</strong>同时，我们还需要去分析我们用到的这些数据究竟说明了什么，而在这所有的信息中我们又需要传达哪些信息（或者说目标受众需要哪些信息）。</li>
<li><strong>确定信息的特点。</strong>最后确定传达的信息的特点（是要进行项目比较、显示时间趋势，还是分析数据关系？），根据信息的特点来选择合适（何谓合适？这时候就需要用到前面已经了解过的各类图表的特点。）的图表，一个好的图表就应运而生了。</li>
</ul>
<p>&emsp;&emsp;举个勉强靠的上边的例子，就好像给人穿衣服。我们首先要明白穿衣服的人有哪些（即明确目标受众），然后收集他们的诉求，希望穿出来的效果是怎样的（确定要传递的信息），最后根据现有衣服的特点和所要效果的匹配去搭配合适的套装，最终才呈现出较好的成果，就像下面这样，最后我们得到的是美美哒的美少女战士和萌萌哒的哆啦A梦，而不是丑少年A梦和哆啦战士。    </p>
<p><img src="/uploads/chenwubai/vividCharts/combine.png" width="544" height="364">  </p>
<p>&emsp;&emsp;至此，今天的分享就到这里了，当我们明白了what、why、when和how以后，对于图表的简单运用算是可以应付了，想要探索更多可以点进下面的参考链接。有任何问题可发邮件至chenwubai.cx@gmail.com交流一下。<br>&emsp;&emsp;<strong>注：文中所展示的图表中的数据均为假造，请勿当真。</strong></p>
<h2 id="参考链接"><a href="#参考链接" class="headerlink" title="参考链接"></a>参考链接</h2><ul>
<li><a href="http://blog.csdn.net/zhanghongju/article/details/18504733" target="_blank" rel="external">Excel-散点图（相关性及数据分布）分析</a>  </li>
<li><a href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/11/basic-charts.html" target="_blank" rel="external">数据可视化：基本图表</a>  </li>
<li><a href="http://jsdatav.is/intro.html" target="_blank" rel="external">Data Visualization with JavaScript</a>    </li>
<li><a href="https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/writing/MDM_Part2_%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B1%95%E7%A4%BA%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf" target="_blank" rel="external">让数据有意义</a></li>
<li><a href="https://book.douban.com/subject/19952397/" target="_blank" rel="external">鲜活的数据</a></li>
</ul>
</span>
      
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            站点概览
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        <div class="site-author motion-element" itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
          <a href="https://github.com/xgfe" target="_blank"><img class="site-author-image" src="http://p0.meituan.net/xgfe/082a9624ba5ae8602150a2d43968463e49348.png" alt="xgfe" itemprop="image"/></a>
          <p class="site-author-name" itemprop="name">xgfe</p>
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        <p class="site-description motion-element" itemprop="description">xgfe's blog. 鲜果前端的技术博客，鲜果前端研发部官方博客。前端基础技术研究：html, html5, javascript, css, css3；前端框架研究：angularJs, react, react native.</p>
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      <div class="footer-inner"> <div class="copyright" >
  
  &copy; &nbsp; 
  <span itemprop="copyrightYear">2018</span>
  <span class="with-love">
    <i class="icon-next-heart"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">xgfe</span>
</div>

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  由 <a class="theme-link" target="_blank" href="http://hexo.io">Hexo</a> 强力驱动
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  主题 -
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    NexT.Mist
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var conf = 'prod_fc970dbe85103c7a79b2c4f3dc7fb190'; 
var width = window.innerWidth || document.documentElement.clientWidth; 
if (width < 960) { 
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  $(document).ready(function () {
    var tocSelector = '.post-toc';
    var $tocSelector = $(tocSelector);
    var activeCurrentSelector = '.active-current';

    $tocSelector
      .on('activate.bs.scrollspy', function () {
        var $currentActiveElement = $(tocSelector + ' .active').last();

        removeCurrentActiveClass();
        $currentActiveElement.addClass('active-current');

        $tocSelector[0].scrollTop = $currentActiveElement.position().top;
      })
      .on('clear.bs.scrollspy', function () {
        removeCurrentActiveClass();
      });

    function removeCurrentActiveClass () {
      $(tocSelector + ' ' + activeCurrentSelector)
        .removeClass(activeCurrentSelector.substring(1));
    }

    function processTOC () {
      getTOCMaxHeight();
      toggleTOCOverflowIndicators();
    }

    function getTOCMaxHeight () {
      var height = $('.sidebar').height() -
                   $tocSelector.position().top -
                   $('.post-toc-indicator-bottom').height();

      $tocSelector.css('height', height);

      return height;
    }

    function toggleTOCOverflowIndicators () {
      tocOverflowIndicator(
        '.post-toc-indicator-top',
        $tocSelector.scrollTop() > 0 ? 'show' : 'hide'
      );

      tocOverflowIndicator(
        '.post-toc-indicator-bottom',
        $tocSelector.scrollTop() >= $tocSelector.find('ol').height() - $tocSelector.height() ? 'hide' : 'show'
      )
    }

    $(document).on('sidebar.motion.complete', function () {
      processTOC();
    });

    $('body').scrollspy({ target: tocSelector });
    $(window).on('resize', function () {
      if ( $('.sidebar').hasClass('sidebar-active') ) {
        processTOC();
      }
    });

    onScroll($tocSelector);

    function onScroll (element) {
      element.on('mousewheel DOMMouseScroll', function (event) {
          var oe = event.originalEvent;
          var delta = oe.wheelDelta || -oe.detail;

          this.scrollTop += ( delta < 0 ? 1 : -1 ) * 30;
          event.preventDefault();

          toggleTOCOverflowIndicators();
      });
    }

    function tocOverflowIndicator (indicator, action) {
      var $indicator = $(indicator);
      var opacity = action === 'show' ? 0.4 : 0;
      $indicator.velocity ?
        $indicator.velocity('stop').velocity({
          opacity: opacity
        }, { duration: 100 }) :
        $indicator.stop().animate({
          opacity: opacity
        }, 100);
    }

  });
</script>

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  $(document).ready(function () {
    var html = $('html');
    var TAB_ANIMATE_DURATION = 200;
    var hasVelocity = $.isFunction(html.velocity);

    $('.sidebar-nav li').on('click', function () {
      var item = $(this);
      var activeTabClassName = 'sidebar-nav-active';
      var activePanelClassName = 'sidebar-panel-active';
      if (item.hasClass(activeTabClassName)) {
        return;
      }

      var currentTarget = $('.' + activePanelClassName);
      var target = $('.' + item.data('target'));

      hasVelocity ?
        currentTarget.velocity('transition.slideUpOut', TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
          target
            .velocity('stop')
            .velocity('transition.slideDownIn', TAB_ANIMATE_DURATION)
            .addClass(activePanelClassName);
        }) :
        currentTarget.animate({ opacity: 0 }, TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
          currentTarget.hide();
          target
            .stop()
            .css({'opacity': 0, 'display': 'block'})
            .animate({ opacity: 1 }, TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
              currentTarget.removeClass(activePanelClassName);
              target.addClass(activePanelClassName);
            });
        });

      item.siblings().removeClass(activeTabClassName);
      item.addClass(activeTabClassName);
    });

    $('.post-toc a').on('click', function (e) {
      e.preventDefault();
      var targetSelector = escapeSelector(this.getAttribute('href'));
      var offset = $(targetSelector).offset().top;
      hasVelocity ?
        html.velocity('stop').velocity('scroll', {
          offset: offset  + 'px',
          mobileHA: false
        }) :
        $('html, body').stop().animate({
          scrollTop: offset
        }, 500);
    });

    // Expand sidebar on post detail page by default, when post has a toc.
    var $tocContent = $('.post-toc-content');
    if (isDesktop() && CONFIG.sidebar === 'post') {
      if ($tocContent.length > 0 && $tocContent.html().trim().length > 0) {
        displaySidebar();
      }
    }
  });
</script>



  <script type="text/javascript">
    $(document).ready(function () {
      if (CONFIG.sidebar === 'always') {
        displaySidebar();
      }
      if (isMobile()) {
        FastClick.attach(document.body);
      }
    });
  </script>

  

  
  

  
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  <script type="text/javascript">
    $(function () {
      $("#posts").find('img').lazyload({
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        effect: "fadeIn"
      });
    });
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  <!-- google search, added by felix -->
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      $('#gg-form').on('submit', function(e) {
        var keyword = $.trim($(this).find('#gg-search-input').val());
        if (keyword) {
          location.href = 'https://www.google.com.hk/?gfe_rd=cr&ei=hXw8VpjtHuLC8AeSuIjQAg&gws_rd=ssl#safe=strict&q='+encodeURIComponent(keyword)+'+site:xgfe.github.io';
        }
        return false;
      });
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  <!-- baidu 站长自动推送 -->
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  (function(){
      var bp = document.createElement('script');
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      var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
      s.parentNode.insertBefore(bp, s);
  })();
  </script>
</body>
</html>
